MLOps

MLOps, monitoreo y validación de modelos

En banca y seguros no basta con que el modelo prediga bien el día que se entrenó: hay que sostenerlo, monitorearlo y poder explicar por qué decidió lo que decidió.

Señales

Esto te suena si…

Si reconoces alguno de estos escenarios, hay algo que resolver — y probablemente cuesta más de lo que parece.

  • Tienes un modelo en producción y nadie sabe si sigue prediciendo bien.

  • El área de riesgos te pide sustentar el modelo y no hay documentación.

  • Reentrenar el modelo es un proceso manual que solo una persona sabe hacer.

Cómo trabajamos

Un proceso que puedes seguir paso a paso.

Sin cajas negras ni sorpresas en la factura. Sabes qué pasa en cada etapa y qué recibes al final.

  1. Diagnóstico

    30 minutos gratis para entender tu operación y decir con franqueza si podemos ayudarte —o si no.

  2. Alcance y precio

    Propuesta con supuestos explícitos. El costo depende del alcance; desconfía de quien cotice sin mirar tu operación.

  3. Construcción

    Iteramos con entregas frecuentes. Hablas con los ingenieros que escriben el código, no con un intermediario.

  4. Operación

    Monitoreo, validación y capacitación para que tu equipo lo sostenga. Nos quedamos hasta que camina solo.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre mlops y gobierno de datos

¿Falta algo? Escríbenos por WhatsApp y lo resolvemos en el diagnóstico.

Es cuando los datos que entran al modelo en producción dejan de parecerse a los datos con los que se entrenó, así que el modelo empieza a fallar sin que nada se rompa visiblemente. Se detecta monitoreando; si no monitoreas, te enteras por el resultado de negocio meses después.
Sí. Es un encargo frecuente en contextos regulados, donde quien valida no debe ser quien construyó el modelo.
Ambos. Tomar un modelo existente y ponerle monitoreo, versionado y documentación alrededor suele ser el primer paso más rentable.

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Cuéntanos qué tienes entre manos. Salimos de la llamada con una idea clara de si podemos ayudarte y por dónde empezar.

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